Penguin Menempatkan Komputasi Performa Tinggi di Awan

Penguin Computing, yang membangun klaster Linux berkinerja tinggi untuk tugas-tugas seperti pemodelan cuaca dan desain produk, membawa bisnisnya ke cloud.

Perusahaan pada hari Selasa meluncurkan Penguin on Demand, atau POD, pembayaran as-you-go service yang menyediakan akses ke kluster HPC yang dibangun oleh Penguin dan dihosting di pusat data di Utah.

Layanan ini ditujukan untuk perusahaan rintisan seperti perusahaan biotek yang memerlukan kapasitas HPC tetapi tidak dapat membeli superkomputer mereka sendiri, dan perusahaan besar yang ilmuwan dan insinyurnya membutuhkan kapasitas lebih dari yang dapat disediakan pusat data mereka.

[Bacaan lebih lanjut: Layanan streaming TV terbaik]

Layanan POD akan bersaing dengan Amazon Web Services (AWS), yang telah ditandatangani beberapa pelanggan biotek untuk EC2 Elas tic Compute Cloud, dan dengan penawaran on-demand dari IBM dan beberapa perusahaan kecil.

CEO Penguin Charles Wuischpard berpendapat bahwa AWS tidak ideal untuk pekerjaan HPC karena overhead kinerja dari menggunakan virtualisasi, dan karena pelanggan tidak tahu di mana server mereka telah dialokasikan berada. Jika mereka berjauhan, itu dapat menyebabkan latensi yang mengganggu kinerja untuk beberapa pekerjaan HPC.

"Dalam komputasi berkinerja tinggi Anda mengirim pesan bolak-balik berkali-kali per detik, sehingga latensi bertambah," kata Joshua Bernstein., seorang insinyur perangkat lunak Penguin.

Penguin tidak menawarkan jaminan kinerja, namun, kecuali untuk mengatakan bahwa kluster Linux yang dioptimalkan akan menjalankan kode HPC lebih cepat daripada EC2. Wuischpard mengatakan perusahaan dapat menawarkan jaminan tingkat layanan kepada pelanggan yang membutuhkannya.

Ini juga belum menerbitkan daftar harga, hanya mengatakan bahwa itu akan "di atau di bawah" harga Amazon. Harga Amazon mulai dari US $ 0,10 per gambar mesin virtual per jam. Penguin akan mengenakan biaya per core CPU per jam, dan juga berdasarkan langganan bulanan.

William Fellows, seorang analis berbasis di AS dengan The 451 Group, mengatakan banyak pelanggan HPC tradisional telah bereksperimen dengan Amazon dan layanan berbasis cloud lainnya. "Penguin dunia harus memiliki jawaban untuk itu," katanya.

Penguin memiliki rekam jejak yang bagus dalam merancang kelompok HPC khusus, katanya. Pelanggannya termasuk The National Weather Service, Caterpillar dan Sandia National Laboratories, serta perusahaan Web 2.0 seperti Digg dan Plaxo.

Fellows setuju bahwa akan ada overhead kinerja dengan virtualisasi arsitektur Amazon yang sangat terdistribusi. "Tetapi pada saat yang sama, Anda dapat pergi dan menyewa 2.000 CPU tambahan untuk tidak terlalu banyak uang."

Layanan POD dikirimkan dari sekelompok Penguin Relion Server dengan Xeon 5400 prosesor, dengan memori 4GB per inti, dan kain jaringan Infiniband atau Gigabit Ethernet. Sistem ini dikelola oleh perangkat lunak cluster Penguin Scyld dan pelanggan mengaksesnya melalui antarmuka SSH (Secure Shell).

Sistem di Utah memiliki lebih dari 1.000 inti CPU, relatif kecil untuk memulai, tetapi Penguin akan menambah kapasitas dari waktu ke waktu. Ia mengatakan memiliki dua pelanggan dan berjalan hari ini, baik dalam bionformatika, dan beberapa uji coba dilakukan.

Pelanggan yang perlu memuat sejumlah besar data ke dalam sistem dapat mengirimkannya pada disk, seperti yang mereka lakukan dengan Amazon Web Services. Masalah lain mungkin termasuk keamanan dan lisensi peranti lunak, karena banyak vendor komersial yang mengenakan biaya untuk menggunakan produk mereka.

Penguin adalah salah satu dari beberapa perusahaan HPC yang bercabang untuk menemukan bisnis baru. Minggu lalu, Cluster Resources mengganti namanya menjadi Adaptive Computing dan memperluas perangkat lunak pengelompokannya untuk mendukung aplikasi perusahaan virtual.

Penguin ingin akhirnya membawa "HPC ke massa," kata Wuischpard. Layanan POD mungkin menarik bagi pelanggan yang belum mempertimbangkan HPC sebelumnya, katanya, seperti toko-toko hedge-fund kecil atau bahkan mahasiswa seni yang ingin membuat video.