Perangkat Lunak Baru Mendeteksi Bots Menggores Data Situs Web

Situs web seperti papan pekerjaan menghadapi masalah terus-menerus: data mereka terus-menerus dicuri oleh bot otomatis.

Data berakhir di papan pekerjaan lain yang bersaing, yang telah mencuri konten. Ini adalah masalah yang mengganggu situs Web mana pun yang kekayaan intelektualnya harus diposting secara publik secara gratis, atau bahkan mereka yang memiliki model berlangganan.

Tapi sebuah perusahaan keamanan yang berbasis di Atlanta yang mengkhususkan diri dalam mendeteksi bot telah mengembangkan perangkat lunak yang dapat mendeteksi goresan layar tersebut. dan data-mining bots.

[Bacaan lebih lanjut: Cara menghapus malware dari PC Windows Anda]

Produk utama Pramana, HumanPresent, mendeteksi bot otomatis yang, misalnya, memasukkan spam ke formulir berbasis Web atau mendaftar secara gratis akun e-mail yang akan digunakan untuk spam.

Pramana kini telah mengembangkan sebuah modul yang disebut "penggalian data dan pencegahan goresan layar" untuk HumanPresent. Ia bekerja pada banyak prinsip yang sama sebagai produk utamanya tetapi telah dimodifikasi untuk skenario penambangan data, kata David Crowder, CEO Pramana.

HumanPresent dapat mendeteksi bot dengan memperhatikan perbedaan dalam cara manusia biasanya berinteraksi dengan Web halaman dan kontras dengan bagaimana bots berperilaku. Ini terlihat pada lebih dari 30 metrik, seperti guratan keyboard, klik mouse, dan waktu dari tindakan tersebut.

HumanPresent melihat transaksi tunggal, tetapi modul penambangan data telah dimodifikasi untuk melihat periode berjangka waktu ketika salah satu bot atau manusia ada di situs, kata Crowder.

Bot penambangan data cenderung sepenuhnya mengelabui antarmuka pengguna browser. Misalnya, bot dapat meminta halaman Web dengan banyak sekali data, tetapi tidak pernah menggulir atau mengklik pada suatu halaman. Jika serangkaian halaman dibuka dan dilihat dengan cara itu, itu bisa berarti bot penambangan data telah tiba.

Pramana memberikan ID unik kepada pengunjung, dan setelah menganalisis perilaku pengunjung, dapat membuat keputusan apakah akan memberi label pengunjung bot atau bukan. Ada beberapa cara yang berbeda yang dapat dipilih oleh operator situs Web untuk menangani situasi tersebut.

Alamat IP (Internet Protocol) komputer bot dapat diblokir secara permanen. Satu situs web lelang mobil yang menguji modul data mining milik Pramana memutuskan untuk memindahkan bot yang dicurigai menjadi "kotak pasir" di mana data itu benar-benar palsu.

"Mereka memang melakukan penambangan data - itu hanya salah mati," kata Crowder..

Pilihan lain termasuk mendorong pengunjung situs Web dengan tantangan atau tugas, yang beberapa bot tidak mampu menyelesaikan.

Perusahaan biaya penambangan data sangat mahal. Perusahaan yang menjual data premium akan menemukan bahwa pesaing mereka akan membeli langganan dan kemudian menggunakan bot otomatis untuk mencuri data untuk situs mereka sendiri. Dalam satu contoh, situs Web yang memiliki gigabyte data pada harga mobil bekas menemukan data mereka telah dikeruk dan dijual di eBay.

"Mereka sebenarnya bersaing dengan konten mereka sendiri," kata Crowder.

Beberapa Situs web memiliki desain yang buruk yang membuat gesekan data menjadi lebih mudah. Situs mobil bekas memiliki URL (Uniform Resource Locators) dapat dimodifikasi secara berurutan untuk mengungkapkan lebih banyak data, kata Crowder.

Modul data-mining akan dibungkus ke dalam produk HumanPresent untuk saat ini, tetapi awal tahun depan Pramana berencana untuk menjualnya. secara terpisah, kata Crowder. Pramana menawarkan HumanPresent baik sebagai alat di lokasi atau sebagai konfigurasi perangkat lunak sebagai layanan.

Untuk penawaran SaaS (perangkat lunak sebagai layanan), teknologi Pramana terintegrasi ke dalam aplikasi Web dan informasi sesi dikirim kembali ke Pramana untuk analisis. Crowder mengatakan Pramana telah dapat secara signifikan mengurangi waktu latensi dalam versi terbaru. Untuk pelanggan yang membutuhkan lebih banyak kecepatan, alat ini tersedia.