Google VP Mayer Menjelaskan Mesin Pencari Sempurna

Bulan lalu, CEO Google Eric Schmidt mengatakan selama pengumuman pendapatan perusahaan bahwa Google telah mengimplementasikan sekitar 120 peningkatan kualitas pencarian selama kuartal ketiga saat bergerak menuju tujuan utamanya: "Kami ingin mendapatkan mesin pencari yang sempurna.. "

Tidak ada yang memintanya untuk menguraikan tujuan luhur itu, jadi ketika IDG News Service baru-baru ini mendapat kesempatan untuk mewawancarai Marissa Mayer, wakil presiden Google untuk Produk Pencarian & Pengalaman Pengguna, kami segera memintanya untuk menjelaskan apa yang dimaksud Schmidt. Dia juga berbicara tentang apa yang membuat Google terus mencari, bagaimana perusahaan memandang teknologi semantik dan apa yang berikutnya dalam upaya Pencarian Universal untuk menggabungkan tautan ke berbagai jenis file - artikel berita, gambar, video, buku, peta - dalam daftar hasil tunggal.

Transkrip percakapan yang diedit berikut:

[Bacaan lebih lanjut: Layanan streaming TV terbaik]

IDG News Service: Apa itu mesin pencari yang sempurna? Jika Anda memiliki tongkat sihir dan dapat membuatnya, seperti apa bentuknya? Apa yang akan dilakukan?

Marissa Mayer: Ini akan menjadi mesin yang bisa menjawab pertanyaan itu, sungguh. Itu akan menjadi salah satu yang dapat memahami pidato, pertanyaan, frasa, entitas apa yang Anda bicarakan, konsep. Ini akan dapat mencari semua informasi dunia, [menemukan] ide dan konsep yang berbeda, dan membawa mereka kembali kepada Anda dalam presentasi yang benar-benar informatif dan koheren.

Ada banyak aspek yang berbeda dari penelitian yang perlu untuk masuk ke membangun mesin pencari itu. Anda perlu memahami ucapan. Anda perlu memahami gambar. Anda membutuhkan terjemahan, sehingga Anda dapat menemukan jawabannya terlepas dari bahasa apa yang ditulis. Anda perlu banyak kecerdasan buatan untuk dapat menganalisis informasi apa yang relevan dan mensintesisnya. Anda memerlukan antarmuka pengguna dan pengalaman pengguna yang luar biasa untuk menempatkannya dalam konteks. Dan Anda mungkin memerlukan personalisasi dalam jumlah tertentu, sehingga mesin telusur terkait dengan orang tersebut, latar belakang mereka, apa yang sudah mereka ketahui, apa yang mereka cari minggu lalu.

IDGNS: Pada tingkat antarmuka pengguna, Google dikritik oleh para pesaingnya secara terus-menerus untuk apa yang diremehkan secara merendahkan sebagai halaman hasil "10 tautan biru" Google. Mereka mengatakan Google adalah sekolah lama, bahwa paradigma pencariannya tidak efisien dan tidak nyaman. Bagaimana Anda menanggapi kritik semacam itu?

Mayer: Saya akan menunjukkan fakta bahwa Pencarian Universal benar-benar merupakan momen yang menentukan dalam hal ini. Anda mendapatkan diagram, gambar, blog, informasi lokal, buku, berita, semua dijahit ke mesin pencari Anda. Sementara banyak pesaing kita masih sibuk membangun mesin pencari kecil dan vertikal di mana Anda harus ingat mereka memilikinya, kita sibuk melakukan masalah sains komputer yang sangat sulit: Bagaimana Anda menjahit semua medium yang berbeda ini bersama-sama menjadi satu kesatuan yang koheren jawaban, dan bagaimana Anda mensintesis semua itu? Kami melakukan semua itu karena itu lebih baik bagi pengguna: Ini adalah alat dan itu memberi saya apa yang saya inginkan, terlepas dari format apa yang masuk.

Kami memiliki dua, tiga, lima perubahan setiap minggu yang terlihat oleh pengguna akhir dalam antarmuka pengguna. Kami tidak [mempublikasikan] perubahan peringkat. Kami membuat perubahan pada algoritme pemeringkatan kami dengan laju dua per hari. Yang menarik, beberapa pesaing kami tidak membuat perubahan pada fungsi peringkat mereka untuk beberapa waktu. Pencarian perlu berevolusi: antarmuka pengguna, fungsi peringkat. Ini adalah proses membuat banyak perubahan kecil setiap saat dan secara konstan membuat semuanya menjadi lebih baik.

IDGNS: Apa status pencarian semantik di Google? Anda telah mengatakan di masa lalu bahwa melalui "kekuatan brute" - menganalisis sejumlah besar pertanyaan dan konten Web - mesin Google dapat memberikan hasil yang membuatnya tampak seolah-olah memahami hal-hal semantis, ketika itu benar-benar berfungsi menggunakan pendekatan algoritmik lainnya. Apakah itu masih merupakan pendekatan yang disukai?

Mayer: Kami percaya dalam membangun sistem cerdas yang belajar dari data dengan cara otomatis, [lalu] menyetel dan menyempurnakannya. Ketika orang berbicara tentang pencarian semantik dan Web semantik, mereka biasanya berarti sesuatu yang sangat manual, dengan peta berbagai asosiasi antara kata-kata dan hal-hal seperti itu. Kami pikir Anda bisa mendapatkan tingkat pemahaman yang jauh lebih baik melalui data pencocokan pola, membangun sistem berskala besar. Begitulah cara kerja otak. Itulah mengapa Anda memiliki semua koneksi fuzzy ini, karena otak terus memproses banyak data sepanjang waktu.

IDGNS: Beberapa tahun yang lalu atau lebih, beberapa ahli memprediksi bahwa teknologi semantik akan merevolusi pencarian dan membutakan Google, tetapi itu belum terjadi. Tampaknya upaya pencarian semantik telah membentur tembok, terutama karena mesin semantik sulit untuk diukur.

Mayer: Masalahnya adalah bahwa bahasa berubah. Halaman web berubah. Bagaimana orang mengekspresikan diri mereka berubah. Dan semua hal itu penting dalam hal seberapa baik pencarian semantik berlaku. Itulah mengapa lebih baik memiliki pendekatan yang didasarkan pada pembelajaran mesin dan perubahan itu, mengulangi dan menanggapi data. Itu pendekatan yang lebih kuat. Itu bukan berarti pencarian semantik tidak memiliki bagian dalam pencarian. Hanya saja bagi kami, kami lebih suka fokus pada hal-hal yang bisa skala. Jika kita bisa menemukan solusi pencarian semantik yang bisa mencapai skala, kita akan sangat senang tentang itu. Untuk saat ini, apa yang kami lihat adalah banyak metode kami yang mendekati kecerdasan pencarian semantik tetapi melakukannya dengan cara lain.

IDGNS: Pencarian Universal diumumkan pada Mei 2007. Apakah sudah dianggap selesai sekarang? Apakah itu sesuatu yang akan selalu menjadi pekerjaan yang sedang berjalan?

Mayer: Ini masih sangat hidup, bernapas. Sekarang kami memiliki beberapa tim: Kami memiliki tim universal [pencarian] lokal, tim universal [pencarian] gambar, tim universal [pencarian] produk. Mereka semua melihat bagaimana kami dapat melakukan peringkat pekerjaan yang lebih baik dan memicu konten ini. Saat kami meluncurkannya, itu menunjukkan sekitar satu dari 25 pertanyaan. Hari ini, itu menunjukkan sekitar 25 persen kueri. Dan kami pikir mungkin ada kalanya format [file] tambahan itu benar-benar dapat membantu, dan kami tidak memicu mereka di halaman hasil kami. Itu adalah sesuatu yang harus terus kita lakukan.