Aster Data Updates 'frontline' Analytic Database

Sistem Data Aster Startup merilis versi 3.0 dari database analitik nCluster pada hari Selasa, membaginya sebagai ideal untuk penyimpanan data "garis depan".

"Secara tradisional, kami menganggap data pergudangan sebagai tugas back-office," tulis CEO Aster Mayank Bawa dalam sebuah blog posting Selasa. "Gudang data dapat dimuat di jendela beban terpisah; beban dapat berjalan terlambat (efek bersihnya adalah pengguna bisnis akan mendapatkan laporannya terlambat); beban, cadangan, dan peningkatan dapat mengambil gudang data secara offline - ini tidak masalah karena tugas ini dapat dilakukan pada jam non-bisnis (malam / akhir pekan). "

Tapi pelanggan Aster, yang termasuk aCerno, jaringan pengiriman iklan Internet," mengandalkan analisis data untuk pendapatan mereka, "kata Bawa.

Aster's nCluster 3.0 menyebarkan beban kerja melalui sejumlah server dan membuatnya mudah untuk menambahkan mesin tambahan untuk lebih banyak daya. Perangkat lunak ini juga membagi-bagi berbagai komponen beban kerja analisis data menjadi potongan-potongan terpisah.

Sebuah "loader" menangani tingkat dengan pemuatan data dan ekspor ke dan dari sumber eksternal; lapisan "pekerja" menyimpan data pada disk yang dilampirkan secara lokal untuk kueri; dan lapisan "ratu" node melakukan perencanaan dan pemrosesan query cerdas.

Sementara itu, pengguna bekerja dengan cluster seolah-olah itu adalah entitas tunggal.

Kemampuan untuk selektif skala segmen cluster berarti pengguna dapat menambahkan sumber daya di tempat yang paling membutuhkan, kata Aster.

Untuk kemampuan inti ini, rilis 3.0 menambahkan sejumlah fungsi untuk penggunaan "selalu aktif", termasuk kemampuan untuk menambah kapasitas, menyeimbangkan data dan memulihkan data sementara sistem hidup.

Aster juga bekerja untuk menambah paralelisasi di seluruh sistem, menurut seorang pejabat perusahaan.

"Kami ingin membangun sistem yang dapat menangani 10x, 100x lebih banyak data daripada sistem lain saat ini. Tapi ini juga banyak data untuk server komoditas tunggal, "kata CTO Tasso Argyros dalam posting blog. "Jadi kami menempatkan banyak upaya R & D ke dalam paralelisasi setiap fungsi sistem - tidak hanya permintaan, tetapi juga memuat, ekspor data, cadangan, dan peningkatan. Plus, kami memungkinkan pengguna kami untuk memilih seberapa banyak mereka ingin melakukan paralelisasi semua fungsi-fungsi ini, tanpa harus meningkatkan keseluruhan sistem. "

Rilis ini juga termasuk dukungan untuk MapReduce, teknik pemrograman yang awalnya dikembangkan oleh Google yang memudahkan pengembang untuk menulis program untuk menganalisis set data yang besar. Greenplum pesaing Aster juga baru-baru ini mengumumkan dukungan MapReduce.

Fitur tambahan termasuk kemampuan untuk memilih tingkat kompresi data untuk masing-masing tabel, alat peningkatan "sekali klik"; dan fitur keamanan yang lebih baik, seperti LDAP (Lightweight Directory Access Protocol) untuk otentikasi dan kemampuan untuk mengelola hak-hak pengguna di tingkat cluster, database, dan tabel.

Banyak pelanggan awal Aster, yang juga termasuk MySpace, adalah Web-terfokus, kata Curt Monash, presiden Monash Research.

"Sebagian besar pertumbuhan dan peluang dalam data pergudangan terletak pada berurusan dengan jenis data yang relatif baru," katanya. "Ada gudang data besar yang berurusan dengan OLTP tradisional, data transaksional, tetapi Aster belum tentu pesaing utama dalam menganalisis itu. Titik manis dalam menganalisis sejumlah besar data saat ini data Web dan peristiwa jaringan terkait."

Monash dikutip administrasi pemrosesan paralel dan dukungan untuk MapReduce sebagai kekuatan kunci Aster: "Aster adalah startup dengan produk yang relatif belum matang, tetapi mereka telah banyak memikirkan bagaimana membuat pemrosesan paralel mudah dikelola."

NCluster 3.0 run pada server x86 standar. Penetapan harga didasarkan pada seberapa banyak data yang dikelola. Perusahaan sebelumnya mengatakan bahwa biaya mulai dari US $ 100.000.