Aster Menambahkan 'server aplikasi-data' di Versi 4.0

Aster Data Systems pada hari Senin memperkenalkan versi 4.0 dari database analitik MPP (pengolahan paralel besar-besaran) yang memungkinkan pelanggan untuk memindahkan logika aplikasi ke dalam sistem basis data.

"Data baru" -aplikasi server "memberikan keuntungan kinerja utama, karena informasi tidak lagi perlu dikirim melalui jaringan ke server aplikasi terpisah, menurut Aster.

Pendekatan ini dimungkinkan oleh kerangka kerja yang mengintegrasikan SQL dengan model pemrograman MapReduce yang pertama kali dikembangkan di Google untuk pemrosesan paralel kumpulan data besar di seluruh kumpulan perangkat keras komoditas.

Industri TI telah memasuki dunia di mana beban kerja analitik multi-terabyte dan bahkan skala petabyte adalah kenyataan, tetapi pipa data tradisional tidak siap untuk menangani pekerjaan itu, kata CEO Aster Mayank Bawa. "Untuk melakukan analitik skala besar pada set data besar, Anda harus membawa aplikasi ke data itu sendiri," katanya.

Aplikasi yang dikemas atau yang khusus dikembangkan di Java, C, C ++, C #,.NET, Perl dan Python berjalan di dalam wadah sumber daya di sistem Aster, tanpa perlu menulis ulang kode apa pun, kata Bawa. Aster akan mendukung bahasa tambahan di masa depan, termasuk R, bahasa analitik open-source, katanya.

Database Aster dapat menangani ratusan beban kerja bersamaan, yang dikelola dan diprioritaskan melalui sistem berbasis aturan baru. Data dan aplikasi terletak dalam database tetapi memiliki layanan pendukung terpisah, meningkatkan stabilitas secara keseluruhan.

Tidak terlalu sulit untuk bekerja dengan sistem baru, dan Aster tidak mengharapkan untuk mengumpulkan dolar besar untuk keterlibatan layanan baru, menurut Bawa. "Layanan adalah bisnis sampingan yang baik, tetapi orang harus dapat menerapkannya dengan mudah dengan beberapa pelatihan sampingan," katanya.

Aster juga berdiskusi dengan sejumlah integrator sistem global yang ingin membangun praktik di sekitar basis data., menurut juru bicara.

Setelah pelanggan semakin mengenal pendekatan arsitektur baru, itu akan memungkinkan aplikasi yang benar-benar baru, Bawa prediksinya.

Pengumuman Aster adalah "visi yang licin" dengan "tidak begitu -slick "nama, analis Curt Monash mengatakan dalam posting blog.

" Tentu saja, Aster hampir tidak satu-satunya vendor DBMS analitik yang memiliki ide untuk meningkatkan pemrosesan analitik secara eksplisit; itulah mengapa kami melihat banyak pengumuman MapReduce, " dia menambahkan. "Tapi aku tidak tahu ada orang lain yang pendekatannya sangat elegan dan umum saat ini."

Pengamat lain mengulang Monash. "Ini benar-benar inovatif dan saya tidak menggunakan istilah-istilah itu dengan ringan," kata analis Forrester Research, James Kobielus. Memindahkan logika aplikasi ke dalam lingkungan penyimpanan data adalah "langkah berikutnya yang logis" yang memiliki implikasi tidak hanya untuk BI dan analitik, tetapi juga aplikasi bisnis transaksional, katanya.

Namun, "ini adalah hal yang rumit," tambahnya. "Mereka menyerang dua pasar berbeda."