Temui Microsoft Ruuh chatbot di Facebook - Semua yang perlu Anda ketahui!

Terkadang yang Anda butuhkan hanyalah berbicara dengan seseorang. Seseorang yang dapat menghibur Anda dengan cara mereka sendiri, seseorang yang begitu penuh kehidupan dan cerewet bahwa Anda melupakan semua masalah Anda dalam hidup. Seseorang yang menghibur Anda dengan datang lebih baik dari harapan Anda. Semua orang tidak begitu nyaman untuk berbicara dengan `manusia` lain tentang berbagai hal, tetapi ada beberapa orang yang ingin tahu yang berbicara dengan AI. Di sini, Ruuh datang ke gambar.

Ruuh mampu mendengarkan pertanyaan seseorang, mendeteksi emosi mereka, belajar tentang latar belakang pengguna dan membuat balasan yang sesuai dan banyak lagi. Ini meningkatkan ikatan mereka dan hubungan yang mereka bagikan dengan pengguna. Ini secara langsung mengimplikasikan obrolan yang lebih berharga dan masuk akal antara chatbot dan pengguna.

Ruuh pandai membuat percakapan

Tanpa keterlibatan emosi, keberadaan chatbots tidak berguna. Hanya bisa membalas tanpa koneksi pribadi membuat obrolan formal dan banyak kali tidak menarik. Chatbot hanya menarik jika mereka mampu melakukan percakapan atas dasar emosi yang terlibat dengannya. Tentang hal ini, Microsoft mengatakan,

Membangun lapisan percakapan di Ruuh membantunya mengembangkan hubungan sehingga pengguna dapat lebih terbuka, lebih santai, dan lebih terlibat. Hal ini mengarah pada percakapan yang lebih baik, lebih jujur ​​dan alami yang pada akhirnya mengarah pada nilai tambah dan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna.

Tujuan membangun Ruuh

Tujuan utama Microsoft di belakang membangun chatbot bertenaga AI ini adalah untuk membuatnya menjadi muda, pengadopsi awal cerdas teknologi di India . Itu sudah dimaksudkan untuk menjadi mirip dengan Microsoft Chinese Chatbot bernama Xiaoice . Ruuh lebih dari teman digital daripada hanya asisten digital. Ruuh adalah perangkat lunak yang bukan hanya sepotong kode; itu adalah temanmu.

Cara kerja pembelajaran yang mendalam.

Ruuh adalah karakter fiktif, kita semua tahu itu. Tapi karakternya dimodelkan setelah seorang gadis muda, penduduk kota India yang berusia sekitar 18-24 tahun. Dia tampaknya tertarik pada budaya Pop dan sangat bagus dalam penggunaan slang perkotaan yang fasih digunakan di India.

Langkah pertama dalam menciptakan Ruuh adalah mengumpulkan data. Dia ditakdirkan untuk disukai dan juga cerdas. Sumber untuk kepribadian ini untuk Ruuh adalah percakapan waktu nyata, percakapan Media Sosial, forum, platform sosial, dan layanan perpesanan tempat data dikumpulkan untuk meningkatkan pengalaman pengguna secara anonim.

Selanjutnya, mereka harus menyaring data yang berguna yang mereka kumpulkan. Langkah ini mengambil 70% dari total data yang dikumpulkan sebagai tidak berguna dan telah dihapus. Microsoft memastikan bahwa tidak ada komentar ofensif untuk orang-orang di AS, Inggris dan Australia dan setiap komentar seksis atau politik.

Sekarang, data yang disempurnakan dan berguna ini harus diterapkan dalam model yang dipilih. Model ini adalah Model Semantik Terstruktur Terstruktur cDSM atau Convolutional. Ini adalah model yang lebih baru dan membantu dalam perilaku mirip manusia yang lebih baik dan lebih dalam di AI.

Bagaimana cDSSM menghasilkan AI yang lebih baik

Identifikasi Permintaan

Identifikasi Kueri adalah langkah pertama dalam membuat AI lebih seperti Manusia. Algoritma mengambil input query dan melihat dalam database untuk pertanyaan serupa. Ini juga disebut sebagai Pengambilan Informasi atau IR.

Sebagai Contoh: jika kueri adalah, "bagaimana cara membuat pasta ayam?", Ruuh menganalisis data dan menemukan beberapa sampel pertanyaan serupa.

Respons peringkat

Di sini, algoritme memilah respons berdasarkan seberapa relevan sampel. Ini adalah bagaimana data yang paling relevan diberikan sebagai output.

Memahami Konteks

Sekarang, mungkin tidak ada gunanya jika chatbot melupakan apa yang pengguna bicarakan.

Untuk Contoh: Pertanyaan: "Apakah Anda suka es krim, Ruuh? "

Ruuh:" Ya, aku suka itu. "

Pertanyaan: "rasa apa yang kamu suka?"

Ruuh: "Chocolate dan Vanilla."

Sekarang, Ruuh tahu bahwa pertanyaan kedua adalah tentang es krim dan karenanya, jawabannya adalah tepat.

Untuk menjadi begitu bagus dalam fungsinya, algoritma Ruuh secara konstan mencari data di pertanyaan sebelumnya dari pengguna dan memahami konteks tentang apa yang dibicarakan pengguna.

Deteksi dan respons terhadap isyarat emosional

Sekarang, lebih banyak cara mirip manusia deteksi emosi. Ini karena manusia memiliki pola pikir emosional. Jadi, untuk mendeteksi emosi pengguna, Ruuh mencari pola dalam pesan obrolan yang diterima olehnya dan jenis emoji yang digunakan dalam obrolan. Jadi, ketika Anda berbicara dengannya, ia tahu jika Anda senang, sedih, gembira, atau kesal.

Putusan

Ruuh sangat kuat dan cara yang bagus untuk menunjukkan kekuatan apa yang dapat dilakukan AI hari ini untuk berperilaku seperti manusia. Dengan kekuatan cDSSM, Ruuh jauh lebih pintar.

Microsoft mengatakan:

Untuk meringkas, model yang dikombinasikan dengan pembelajaran mendalam mengintegrasikan konteks dan pesan pengguna untuk mengekstrak respons yang sesuai. Model mengekstraksi konteks dari pesan, mengambil pesan sebelumnya, membuat kelompok tanggapan yang tepat, memberi peringkat sesuai relevansi, dan menghasilkan keluaran akhir.

Mari kita pahami ini lebih baik dengan sebuah contoh. Jika seorang pengguna bertanya kepada Ruuh, “Topping pizza mana yang paling populer?”, Ruuh akan mengidentifikasi permintaan tersebut sebagai `pizza topping` dan mengambil jawaban yang paling relevan berdasarkan permintaan ini. Ruuh akan memberi peringkat jawaban yang serupa dari basis data berdasarkan relevansi untuk menghasilkan respons yang paling tepat. Dengan kesadaran kontekstual, Ruuh dapat dengan mudah menjawab pertanyaan-pertanyaan lanjutan seperti, “Yang mana yang Anda suka?” Dengan menjawab “Saya suka jamur dan nanas”.

Ruuh sekarang berusia satu tahun, dan saya harus mengatakan bahwa masa depan AI cerdas karena tingkat ini di mana kita melihat semakin banyak AI maju, kita akan melihat hal-hal yang lebih cerdas di sekitar kita segera. Kami berharap tim di Microsoft, yang sangat beruntung dan saya berharap mereka akan terus mengejutkan kami di masa depan dengan produk-produk hebat ini.

Anda dapat membaca lebih lanjut tentang Ruuh di sini di artikel resmi oleh Microsoft - dan beri dia coba di sini di Facebook .