Proyek COKE Yahoo Menambahkan Kehidupan ke Halaman Depan

Yahoo dapat menambahkan jutaan dolar ke garis bawahnya menggunakan sistem kecerdasan buatan baru untuk mencari tahu berita apa yang disukai pembacanya, seorang peneliti perusahaan mengatakan Kamis.

Dalam beberapa bulan terakhir, Yahoo telah menguji sistem yang membantu itu mengidentifikasi aspek yang paling sulit dipahami dari sebuah cerita: apakah itu panas atau tidak.

Peneliti Senior Yahoo Deepak Agarwal adalah bagian dari tim yang terdiri dari 10 peneliti yang telah menghabiskan beberapa bulan terakhir untuk menguji apakah algoritma kecerdasan buatan mereka dapat membantu meningkatkan lalu lintas situs dalam modul Yahoo Today - bagian dari halaman Yahoo.com yang menampilkan berita utama hari itu.

Secara internal, mereka menyebut sistem Content Optimization Knowledge Engine (COKE), dan geek yang bekerja di sistem bercanda menyebut diri mereka Cokeheads.

Editor Yahoo sudah memiliki naluri yang cukup bagus tentang apakah sebuah berita panas, dan meyakinkan orang-orang yang bertanggung jawab atas halaman depan untuk membiarkan mesin membuat panggilan tentang penempatan cerita pada awalnya merupakan tantangan, kata Agarwal, berbicara di Paradigma Baru dalam Menggunakan konferensi Komputer di fasilitas penelitian Almaden milik IBM. "Para editor telah melakukan ini selama bertahun-tahun," katanya. "Meyakinkan mereka bahwa ini akan berhasil tidaklah mudah."

Tetapi para peneliti telah menunjukkan bagaimana sistem dapat membantu manusia lebih memahami apa yang terjadi dengan situs Web. Mereka telah membuat dasbor yang dapat langsung menampilkan editor bagaimana cerita tertentu diputar di antara kelompok-kelompok yang berbeda - orang dewasa muda versus generasi muda, misalnya.

Untuk mengatasi masalah panas, para pengembang harus melampaui pendekatan biasa untuk memilih cerita, Dia menjelaskan, alih-alih hanya memberikan saran pada faktor-faktor seperti usia, jenis kelamin dan lokasi pembaca, dan kata kunci dalam artikel. "Kami mencoba untuk mempersonalisasikan, diurutkan berdasarkan usia dan jenis kelamin, tetapi itu tidak berhasil," katanya.

Itu karena pendekatan ini tidak memperhitungkan hal-hal seperti fakta bahwa beberapa jenis cerita lebih mungkin menjadi diklik pada waktu-waktu tertentu pada hari itu.

Jadi para peneliti mengembangkan sebuah model yang memperhitungkan berbagai faktor dan mengukur seberapa populer kisah-kisah yang dilakukan hampir secara instan. "Kami harus membangun model yang dinamis," kata Agarwal.

Mengumpulkan dan mengerucutkan semua data ini cukup cepat agar relevan di dunia di mana cerita menjadi dingin setelah enam jam adalah bagian yang sulit, katanya. Membangun sistem yang dapat digunakan bahkan ketika tuntutan lalu lintas meningkat juga merupakan prioritas utama, tambahnya.

Masih belum jelas kapan, atau jika, COKE akan meninggalkan tahap penelitian, tetapi hasil awal menunjukkan janji. COKE telah meningkatkan tingkat klik sebesar 25 hingga 30 persen, kata Agarwal. Itu bisa diterjemahkan menjadi beberapa juta dolar pendapatan per tahun.