Windows

Wolfram Alpha nerd-crunches aktivitas Facebook Anda, ubah kehidupan sosial Anda menjadi data

Crunching the Numbers

Crunching the Numbers

Daftar Isi:

Anonim

Setiap kali Anda menyukai gambar dari makanan yang diposting teman Anda ke Instagram atau tweet tentang mencintai lagu "Thrift Shop" yang sangat menarik sekalipun Anda sendiri, Anda telah membuat titik data. Selamat! Mengolah semua data yang tersedia secara publik jelas menarik bagi keamanan dan orang-orang pemasaran (dan oleh karena itu juga pendukung privasi), tetapi juga menjadi alat yang semakin penting untuk penelitian sosial.

Kata-kata saya yang paling banyak digunakan diambil dari

tahun posting Facebook

Wolfram Alpha, Google berbasis data untuk kutu buku matematika, telah menciptakan layanan gratis yang akan menganalisis aktivitas Facebook Anda dan menafsirkan ulang sebagai grafik visual dan titik data yang dapat berinteraksi. Sebagai contoh, layanan ini dapat merancang bahwa rata-rata panjang posting FB saya adalah 14.66 kata, kata yang paling banyak digunakan (tidak termasuk, dan, dll.) Adalah "tahu," dan tulisan saya yang paling disukai adalah gambar irisan kue saya memiliki Thanksgiving terakhir. Wolfram juga akan memecah waktu Anda yang paling aktif untuk kegiatan FB (Kamis pukul 15.30 adalah waktu besar bagi saya) dan membuat grafik sosio-demografi teman-teman Anda termasuk usia, status perkawinan, dan bahkan hubungan sosial.

Itu semua hanya rasa dari apa yang dapat ditunjukkan oleh laporan Pribadi Analogi Wolfram, dan untuk individu, itu semua adalah sedikit menarik perhatian media sosial angkatan laut. Namun, melampaui rasa narsis batin kita, tim Wolfram telah menggunakan teknologi mereka untuk mengumpulkan poin data Facebook yang dianonimkan dari lebih dari satu juta pengguna, menjalankan semuanya melalui pemeras matematika, dan menyisihkan hasilnya ke dalam bola data raksasa aktivitas sosial. Entri blog mendalam yang menjelaskan temuan Wolfram menarik dan layak dibaca, tetapi kami menyoroti beberapa temuan menonjol di bawah.

Titik data dengan kaki

Temuan Wolfram menunjukkan bagaimana orang-orang di Facebook menggunakan situs tersebut untuk terhubung selama bagian yang berbeda dari kehidupan mereka (meskipun, karena FB berusia sembilan tahun, ini sangat baik dapat berubah pada waktunya). Misalnya, melalui usia 40 tahun, usia rata-rata teman-teman kita cenderung dekat dengan kita sendiri. Setelah pengguna masuk ke usia 50-an, distribusi usia mulai meningkat untuk menyertakan banyak pengguna yang lebih muda juga. Bagian-bagian yang lebih muda dari lingkaran sosial seseorang mungkin adalah hasil dari bidang yang lebih tipis dari pengguna yang lebih tua yang diencerkan oleh koneksi yang lebih muda dari pekerjaan dan komunitas seseorang.

blog.stephenwolfram.com Status perkawinan teman Anda, selama bertahun-tahun

Visualisasi ke hak menunjukkan bagaimana susunan status perkawinan lingkaran sosial Anda berubah seiring waktu. Seperti yang Anda duga, pelaporan diri itu sebagai "menikah" meledak ketika orang-orang bergerak menuju usia tiga puluhan, mengambil alih dari mereka yang "lajang" atau "dalam hubungan" ("terlibat" juga memiliki momen di usia 20-an dan kemudian jatuh lembur). Ketika seorang teman mencapai usia 50, sepotong "janda" merayap ke dalam riasan dan perlahan-lahan mengembang setelahnya.

blog.stephenwolfram.comSiapa yang memposting kutipan yang lebih menginspirasi, pria atau wanita?

Data juga memisahkan pos sebagai dipisahkan berdasarkan minat. Kata yang paling populer dalam tulisan yang dikategorikan sebagai tentang teknologi adalah "telepon", dan kata yang paling sering digunakan dalam posting tentang makanan dan minuman adalah "bir" (yang, sebagai catatan, hanya nyaris menyingkirkan "makanan").

Pilihan topik posting yang dipecah oleh freinds laki-laki dan perempuan sangat baik dalam stereotip jender dengan laki-laki jauh lebih mungkin untuk memposting tentang olahraga dan teknologi, dan perempuan lebih mungkin untuk memposting tentang suasana hati pribadi atau keluarga dan teman.

Kami semuanya ada di Matrix, biasakanlah

Selama dekade terakhir, publik telah memahami bagaimana suasana hati dan opini umum dapat diambil dari aktivitas media sosial seperti yang dicontohkan oleh tren Twitter teratas dan data penayangan YouTube. Ketika kita memasuki lebih jauh ke era mobile dan mulai membawa Internet di sekitar wajah kita, meta-analisis besar aktivitas manusia akan lebih mudah dari sebelumnya. Zeitgeist akan dicatat secara real-time dan hanya dengan beberapa klik saja.

Cerita ini, "Wolfram Alpha nerd-crunches aktivitas Facebook Anda, mengubah kehidupan sosial Anda menjadi data" pada awalnya diterbitkan oleh TechHive.