Apa itu Machine Learning dan bagaimana itu berbeda dari Artificial Intelligence

Machine Learning berarti mesin yang sedang belajar sendiri dan merupakan metode analisis data otomatis. Ini adalah ilmu yang memungkinkan komputer untuk menganalisis data dan secara otomatis membuat model dari data itu. Mesin dapat memberi makan data dan menyesuaikan diri untuk membuat prediksi yang lebih tepat dan bertindak sesuai.

Apa itu Pembelajaran Mesin

Pembelajaran Mesin telah ada sepanjang waktu. Apakah Anda ingat algoritma pengenalan pola sederhana? Algoritma ini adalah dasar pembelajaran mesin. Di dunia sekarang ini, Anda dapat dengan mudah menemukan algoritme analisis data yang lebih kompleks yang dapat menghasilkan hasil yang lebih andal dan tepat.

Setelah diprogram, algoritme kompleks ini tidak memerlukan pemrograman lebih lanjut. Mereka dapat beradaptasi dan mengajar diri mereka sendiri berdasarkan data yang diberikan kepada mereka. Pertimbangkan mobil self-driving, algoritma pembelajaran mesin yang diimplementasikan di bawah tenda memastikan bahwa mobil dapat belajar dan membuat keputusan sendiri. Jadi, semakin banyak mobil yang dikendalikan, keputusan yang lebih tepat dan akurat yang akan diambil.

Juga, area utama lainnya yang mereka gunakan adalah keamanan data dan deteksi malware. Solusi antivirus modern cenderung belajar dari penggunaan pengguna yang berbeda dan menciptakan perangkat lunak yang lebih berkelanjutan yang dapat menutup celah keamanan utama. Transaksi penipuan dapat dideteksi dan ditunjukkan semua dengan bantuan algoritme ini dan beberapa data dunia nyata.

Lihat bacaan menarik dari Forbes yang membahas bidang utama penggunaan algoritma Pemendekan Mesin.

Cara belajar `Mesin Belajar`?

Sesuai dengan komputer dan ahli teknologi, Machine Learning akan menjadi bidang yang paling diinginkan mendatang. Selain itu, para insinyur data dibayar jauh lebih baik daripada pengembang / insinyur perangkat lunak konvensional. Jika bagaimanapun minat big-data Anda dan Anda telah menjadi raja statistik kelas Anda. Atau mungkin hanya bidang teknik ini yang tampaknya intuitif bagi Anda, Anda dapat membuat karier darinya.

Untuk memulai, Anda harus terbiasa dengan ilmu komputer yang sangat mendasar. Ilmu komputer dasar diajarkan pada tahun pertama sebagian besar perguruan tinggi di seluruh dunia. Tetapi jika Anda kebetulan mengubah bidang ke ilmu komputer atau jika Anda tidak belajar komputer di perguruan tinggi, Anda perlu memeriksa beberapa program komputer dasar. Saya akan menyarankan Harvard CS50 kapan saja. Ini tersedia secara gratis sebagai kursus online di EDx, dan Anda dapat memilih sertifikat berbayar juga.

Setelah Anda memiliki dasar-dasar, Anda harus maju dalam statika, kalkulus dan beberapa bidang matematika lainnya. Sekarang saatnya mempelajari algoritma pembelajaran mesin yang sebenarnya. Saya akan menyarankan membaca artikel ini dari Darshan Hedge. Dia adalah Engine Learning Engineer di NVIDIA dan saat ini bekerja dengan Otto. Dalam artikel ini, ia telah mendiskusikan proses langkah demi langkah untuk menjadi Engineer Engineer yang sukses.

Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan

Machine Learning biasanya bingung dengan Artificial Intelligence tapi saya mengatakan bahwa Machine Learning adalah bagian dari Artificial Intelligence. Kecerdasan Buatan adalah konsep yang lebih luas untuk membuat komputer dan mesin mengerjakan tugas itu sendiri. Dan Machine Learning adalah tentang menyesuaikan algoritme dengan data yang disediakan.

Saya ingin mengutip jawaban di Quora dari Xavier Amatriain:

Pembelajaran mesin adalah pendekatan khusus untuk kecerdasan buatan. Memang benar itu membuktikan kepada saya pendekatan yang paling sukses untuk AI. Tapi, saya tidak setuju dengan jawaban: itu BUKAN pendekatan "satu-satunya".

Misalnya, Anda akan terkejut mendengar bahwa beberapa mobil self-driving yang saat ini menggambarkan diri mereka sebagai menggunakan AI, sangat sedikit pembelajaran mesin dan kebanyakan menggunakan sistem berbasis aturan.

Yang mengatakan, saya setuju bahwa sebagian besar aplikasi AI saat ini memang menggunakan atau akan menggunakan ML segera.

Baca jawaban lengkapnya di sini.

Microsoft Azure Machine Learning

Azure adalah layanan cloud yang ditawarkan oleh Microsoft yang memungkinkan Anda membangun dan menyebarkan m] aplikasi pembelajaran mesin yang kuat di mana saja. Ini semua tentang membuat aplikasi yang menggunakan analisis prediktif untuk melaporkan situasi futuristik. Berdasarkan data, aplikasi dapat memprediksi kesalahan yang akan datang dan situasi yang sulit. Algoritma kompleks yang digunakan di sini milik Xbox, Cortana dan produk Microsoft lainnya juga. Anda dapat mendaftar ke Microsoft Azure Machine Learning Studio secara gratis atau memilih paket $ 9,99 / bulan yang menyertakan banyak fitur.

Machine Learning adalah bidang yang sangat menarik untuk ditanganinya. Jika Anda kebetulan menyukai data, Anda pasti akan menyukai Machine Learning. Lihat semua artikel yang saya tautkan di berbagai tempat di posting ini. Mereka pasti akan mengesankan Anda dan memotivasi Anda untuk membaca lebih lanjut tentang ilmu yang menarik ini.