Perangkat lunak ini mentransfer gaya satu gambar ke gambar lainnya

Menggunakan perangkat lunak pengedit foto untuk meningkatkan kualitas foto cukup umum dewasa ini. Apakah kita ingin mengurangi efek ketidaksempurnaan seperti 'mata merah' yang ditakuti atau bahkan menambahkan elemen yang tidak ada sebelumnya, pengeditan foto pasti ada di sini.

Beberapa aplikasi seperti Instagram juga dilengkapi dengan filter untuk foto yang mengubah tampilan foto. Beberapa filter ini pada dasarnya membuat seolah-olah foto Anda diambil dalam kondisi pencahayaan yang berbeda.

Namun baru-baru ini, tim peneliti dari Cornell University yang terdiri dari profesor Kavita Bala dan mahasiswa doktoral Fujun Luan bekerja sama dengan Sylvian Paris Eli Shechtman dari Adobe telah menciptakan perangkat lunak yang dapat mentransfer gaya satu gambar ke gambar lain.

Transfer Gaya

Objek dalam foto relatif tidak berubah, dengan teknik transfer gaya yang difokuskan terutama pada perubahan warna.

Teknik ini melibatkan, apa yang pada dasarnya merupakan citra donor dari mana gaya yang diinginkan akan disalin. Gaya disalin ke gambar yang diinginkan dengan tetap mempertahankan struktur yang sama dan hasil akhirnya cukup mengesankan.

Hasil akhir sama sekali tidak terlihat aneh. Objek dalam foto relatif tidak berubah, dengan teknik transfer gaya yang difokuskan terutama pada perubahan warna.

Silakan lihat contoh di bawah hasil perangkat lunak.

Bagaimana itu bekerja

Pada dasarnya, solusi ini mengekstraksi fitur gambar donor dan menanamkannya dengan gambar target

Tim merumuskan solusi pembelajaran mendalam yang cerdas yang menggunakan lapisan jaringan saraf untuk mengeksekusi teknik.

Pembelajaran mendalam, seperti namanya, adalah metode pembelajaran komputer. Itu mampu menyelesaikan tugas belajar menggunakan jaringan saraf. Jaringan saraf adalah sistem komputer yang mampu belajar berdasarkan data yang disurvei. Sistem ini didasarkan pada konfigurasi biologis otak.

Awalnya, sulit bagi tim untuk membuat foto yang bisa Anda katakan berasal dari gambar donor tertentu. Mereka datang dengan solusi cerdas yang mengubah foto sambil mempertahankan batas dan tepi gambar asli.

Pada dasarnya, solusi ini mengekstraksi fitur gambar donor dan menanamkannya dengan gambar target.

Ada solusi lain yang dapat mentransfer gaya antara gambar tetapi mereka cenderung menyerupai lukisan, bahkan jika gambar 'donor' adalah foto.

Solusi tim Cornell / Adobe mengesankan mengelola untuk mempertahankan fotorealismenya dengan sedikit distorsi.

Aplikasi

Perangkat lunak ini dapat digunakan untuk mentransfer karakteristik tertentu seperti waktu dan cuaca misalnya.

Teknik ini dapat digunakan untuk sejumlah tujuan. Tentu saja, itu hanya terlihat keren. Namun teknik ini dapat digunakan untuk mentransfer berbagai karakteristik dari foto yang sudah ada yang mungkin diinginkan pengguna perangkat lunak tersebut di foto lain.

Perangkat lunak ini dapat digunakan untuk mentransfer karakteristik tertentu seperti waktu dan cuaca misalnya. Teknik ini juga dapat digunakan untuk menambahkan suntingan artistik ke foto, berdasarkan gambar donor.

Pikiran terakhir

Perangkat lunak ini dapat membuktikan alat pengeditan gambar yang cukup kuat. Pengguna akhir akan dapat dengan cepat memberikan foto mereka gaya make over tanpa kerja kasar. Semua yang diperlukan untuk membuat karya akan menjadi citra donor yang cocok.