Sistem Perangkat Lunak Mengendus Perdagangan Orang Dalam

Para peneliti sedang mengembangkan program perangkat lunak yang akan menghubungkan pergerakan harga saham dengan berita utama berita sebagai cara untuk mendeteksi perdagangan orang dalam.

Sistem ini dijuluki Cassandra, atau Analisis dan Saham Terkomputerisasi untuk Deteksi Kebaruan dari Aktivitas Radikal. Ini sedang dirancang oleh Universitas Sunderland di Inggris timur laut.

Proyek ini baru-baru ini menerima £ 90.000 (US $ 135.000) dari sebuah perusahaan modal ventura Inggris, NorthStar Equity Investors, yang akan memungkinkan penelitian berlanjut hingga akhir tahun ini, mengatakan Dale Addison, manajer proyek dan bagian dari fakultas ilmu komputer di Universitas Sunderland.

Ada berbagai sistem perangkat lunak yang ditawarkan oleh perusahaan swasta yang digunakan oleh regulator untuk mencoba mendeteksi perdagangan yang mencurigakan, tetapi tidak melihat berita utama, yang sering memindahkan pasar, kata Addison. Namun, kesalahan positif tetap menjadi masalah, di mana perangkat lunak berpikir itu menemukan indikator perdagangan orang dalam ketika tidak ada, katanya.

Perdagangan orang dalam didefinisikan sebagai saham perdagangan pada informasi yang tidak ada dalam domain publik. Indikator dapat berupa ketika pemegang saham utama dari perusahaan menjual atau membeli saham di luar konteks atau di luar proporsi bagaimana saham perusahaan biasanya diperdagangkan atau tidak sinkron dengan acara berita.

Cassandra akan melihat "rangkaian waktu," atau kompilasi acara untuk perusahaan tertentu, seperti perubahan internal atau perubahan peraturan, kata Addison. Ini juga akan melihat data saham bersama dengan berita utama yang diterbitkan oleh layanan kawat seperti Bloomberg, Reuters dan Associated Press.

Kekuatan Cassandra akan kemampuannya untuk mencerna sejumlah besar data dan kemudian mendeteksi hal-hal yang tampak aneh untuk analisis lebih lanjut..

"Jika kita tidak menemukan berita yang signifikan untuk menjelaskan perubahan dalam rangkaian waktu, kesimpulannya adalah seseorang dapat menjadi orang dalam perdagangan," kata Addison.

Addison mengatakan peneliti sekitar sepertiga dari jalan melalui proyek dan telah menghabiskan banyak waktu mencari tahu apa yang dibutuhkan pasar keuangan dari sistem semacam itu. Pada bulan Juni, mereka berharap memiliki prototipe kerja yang akan difokuskan pada data dan analisis judul.

"Kami menjaganya sesederhana mungkin saat ini karena kami memiliki waktu terbatas dan anggaran yang kecil, "Addison berkata.

Cassandra akan menggunakan teknik pemodelan untuk mencari tahu apa aktivitas normal untuk perusahaan tertentu. Ini juga akan menggunakan algoritma pembelajaran adaptif yang dapat belajar tentang serangkaian waktu dan kemudian membuat generalisasi dari apa yang seharusnya terjadi ketika data baru diperkenalkan. Algoritma juga akan mengingat dari waktu ke waktu apa yang telah mereka pelajari sebelumnya, kata Addison.

Dia tidak ingin mengungkapkan terlalu banyak detail pada Cassandra, karena ada banyak programmer komputer berbakat di bidang keuangan yang mungkin mencoba memikirkan tindakan penanggulangan untuk menyembunyikan aktivitas mereka.

Cassandra harus memiliki tiga ciri: mudah digunakan, murah untuk dibeli, dan menawarkan dukungan teknis yang baik, kata Addison. Cassandra bisa mengambil beberapa bentuk. Salah satunya adalah sebagai DLL (Dynamic Link Library) yang dapat diintegrasikan perusahaan ke dalam perangkat lunak analisis keuangan mereka yang ada, kata Addison. Cassandra juga bisa berfungsi dengan baik sebagai layanan Web berlangganan, katanya.

Pekerjaan sekarang akan fokus pada prototipe, dan setelah itu digambarkan bahwa konsep itu bekerja, Addison mengatakan mereka akan mencari lebih banyak dana. Rencana juga menyerukan untuk terus melakukan lebih banyak riset pasar dan berbicara dengan kelompok pelanggan yang tertarik.

Setelah kebutuhan pasar dipadatkan, proyek pengembangan yang lebih canggih dapat dilakukan, kata Addison. Namun, bisa sampai tiga hingga lima tahun untuk mengembangkan sistem sepenuhnya.