Nvidia Mengatakan Fermi CPU Baru Akan Menjalankan Superkomputer

Nvidia memamerkan arsitektur GPU baru pada hari Rabu yang diharapkan akan memungkinkannya untuk bergerak di luar permainan untuk memainkan peran yang lebih besar di pasar superkomputer.

Arsitektur Fermi baru harus menyediakan grafis yang lebih realistis bagi para gamer, tetapi juga termasuk teknologi yang membuatnya cocok untuk lingkungan komputasi yang sangat paralel, CEO Nvidia Jen-Hsun Huang mengatakan dalam sebuah pidato di konferensi Teknologi GPU perusahaan, yang webcast dari San Jose, California.

Dia menunjukkan kartu grafis di atas panggung dengan prototipe chip baru di dalamnya, tetapi ia tidak mengumumkan rencana produk tertentu hari Rabu atau mengatakan kapan Fermi akan memukul pasar.

Oak Ridge National Laboratory akan menggunakan chip Fermi di superkomputer untuk sci tugas-tugas penting seperti pemodelan iklim, kata Jeffrey Nichols, associate lab director, yang bergabung dengan Huang di atas panggung. Laboratorium saat ini memiliki superkomputer Jaguar yang dikembangkan oleh Cray, yang didasarkan pada prosesor Advanced Micro Devices Opteron.

Chip Fermi memiliki 3 miliar transistor dan 512 inti prosesor, dan termasuk teknologi baru yang disebut GigaThread 3.0 yang dapat mengelola ribuan utas secara paralel, kata Huang.

Fermi akan menggantikan arsitektur GPU G80 milik Nvidia, yang diperkenalkan tahun lalu dan digunakan dalam kartu grafis GeForce GT200 perusahaan, yang mencakup hingga 240 inti prosesor.

Fermi juga mengandung memori ECC teknologi koreksi untuk melindungi bit data dari gelombang elektromagnetik atau partikel dari lingkungan yang dapat mempengaruhi eksekusi benang. GPU akan melipatgandakan bandwidth memori arsitektur saat ini dengan dukungan untuk memori DRAM GDDR5, dan mendukung hingga 1TB memori GPU, kata Huang.

Arsitektur juga mendukung floating point presisi ganda, yang bisa menyediakan hingga delapan lipat meningkatkan kinerja untuk tugas-tugas ilmiah dan matematika tertentu, kata Nvidia. Dan itu akan mendukung pemrograman C ++, di samping pemrograman C dari desain saat ini.

Chip Fermi juga akan kompatibel dengan lingkungan pengembangan CUDA Nvidia, yang membantu pengembang untuk menulis kode paralel. Selain itu, Nvidia dan Microsoft secara bersama mengumumkan Nexus, lingkungan pengembangan untuk arsitektur Fermi yang telah diintegrasikan ke dalam lingkungan pengembang Microsoft Visual Studio.