Почему Telegram лучший мессенджер всех времён и народов?
Para peneliti di Massachusetts Institute of Technology (MIT), AS, telah mengembangkan suatu algoritma yang dapat mendeteksi sarkasme di tweet, tampaknya lebih baik daripada kebanyakan orang.
Para peneliti awalnya bertujuan untuk mengembangkan suatu algoritma yang dapat mendeteksi konten rasis dan kasar tetapi dalam proses mengembangkan algoritma ini terlebih dahulu karena mereka merasa penting bagi mesin untuk memahami sarkasme.
Para peneliti percaya bahwa pemahaman sarkasme adalah langkah pertama untuk algoritma menuju pemahaman yang lebih baik tentang subteks emosional dari sebuah kalimat.
"Karena kita tidak bisa menggunakan intonasi dalam suara atau bahasa tubuh kita untuk mengontekstualisasikan apa yang kita katakan, emoji adalah cara kita melakukannya secara online, " kata Iyad Rahwan, seorang associate professor di MIT Media lab yang mengembangkan algoritme dengan salah satu bukunya. siswa, Bjarke Felbo, mengatakan kepada MIT Review.
“Jaringan saraf mempelajari hubungan antara jenis bahasa tertentu dan emoji, ” tambah Rahwan.
Twitter sudah menjadi pusat troll dan perusahaan telah meningkatkan upayanya untuk mengekang ancaman tersebut.
Mengukur sikap dan perilaku orang terhadap posting di media sosial telah menjadi praktik yang lazim di kalangan pengiklan.
Ketika sepenuhnya dikembangkan, algoritma ini dapat terbukti menjadi dasar dalam membantu quash kasar / rasis / melecehkan tweets dan pengguna juga.
Algoritma ini menggunakan teknik pembelajaran mendalam yang melatih jaringan saraf tiruan untuk mengidentifikasi dan memahami pola menggunakan sejumlah besar data.
Para peneliti menggunakan cara yang sangat umum untuk menunjukkan emosi di internet - emoji - sebagai sistem pelabelan dan salah satu cara untuk melatih algoritma mereka untuk mengidentifikasi emosi dalam tweets.
Untuk menguji bot dalam skenario dunia nyata melawan manusia, para peneliti merekrut sukarelawan melalui situs crowdsourcing Mechanical Turks. Algoritma mengidentifikasi nada sarkastik di tweet dengan akurasi 82 persen dibandingkan dengan sukarelawan manusia yang mengidentifikasi sarkasme dengan akurasi 76 persen.
"Mungkin itu mempelajari semua bahasa gaul yang berbeda, " kata Felbo. "Orang-orang memiliki penggunaan bahasa yang sangat menarik - biarkan saja seperti itu."
Para peneliti mengumpulkan lebih dari 55 miliar tweet secara keseluruhan, dengan 1, 2 miliar di antaranya berisi emoji. Dengan menggunakan tweet tertanam emoji ini, para peneliti membantu algoritma mempelajari dan mengidentifikasi apa emoji yang digunakan dengan jenis teks seperti apa - bahagia, sedih, lucu dan sebagainya.
Komputer semakin baik dalam pembelajaran mesin setiap hari dan semakin memahami bagaimana manusia berbicara dan berperilaku melalui penambangan data media sosial.
Algoritma ini dapat digunakan untuk mengekang konten yang kasar, rasis, dan terkait terorisme dari tidak hanya Twitter tetapi organisasi lain seperti Facebook, YouTube, Snap, dan lainnya yang mencoba membuat platform mereka serta internet menjadi tempat yang lebih baik.
NoBot akan mendeteksi BOT, Tikus, Keylogger, Penambang dan Malware lainnya
NoBot adalah freeware portabel untuk Windows yang akan mendeteksi BOTs , Tikus, Keylogger, Penambang dan Malware lainnya. Baik menggunakannya sebagai pemindai antivirus opini kedua.
Setelah kejahatan, twitter sekarang digunakan untuk mendeteksi masalah serius ini
Sebuah penelitian terbaru telah menganalisis tweet dan menyimpulkan bahwa Twitter dapat digunakan untuk memprediksi masalah kesehatan di kalangan pengguna.
Bisakah selfie membantu Anda mendeteksi kanker pankreas?
Dengan Biliscreen, ponsel cerdas Anda akan membantu Anda mendeteksi kanker pankreas pada tahap awal hanya dengan mengambil selfie dari ponsel Anda