Memphis Cops Menggunakan Predictive Analytics untuk Memerangi Kejahatan

Terkadang sulit untuk menentukan pengembalian investasi dalam teknologi tertentu, tetapi pejabat polisi di Memphis, Tennessee, mengatakan mereka mendapatkan hasil besar dari menggunakan teknologi analisis prediktif untuk memerangi kejahatan.

Beberapa tahun yang lalu, polisi di sana mulai mengembangkan program yang disebut Biru CRUSH (Criminal Reduction Memanfaatkan Riwayat Statistik) bersama dengan University of Memphis 'Departemen Kriminologi dan Peradilan Pidana.

Menggunakan perangkat lunak analitik prediksi dari divisi SPSS IBM untuk informasi krisis yang menunjukkan jenis kejahatan apa yang terjadi, di mana dan kapan. Petugas kepolisian menggunakan model yang dihasilkan untuk mengirim lebih banyak sumber daya ke lingkungan yang tampaknya paling membutuhkan bantuan. Blue CRUSH juga menggunakan program pemetaan untuk memberikan representasi visual pola kejahatan.

Model perangkat lunak telah mengubah permainan untuk kepolisian di Memphis, kata John F. Williams, manajer unit analis kejahatan. "Ini lebih merupakan alat proaktif daripada bereaksi setelah kejahatan terjadi. Ini cukup banyak menempatkan [petugas] di daerah pada saat mereka sedang berkomitmen."

Satu operasi pada bulan Januari berfokus pada daerah Hollywood-Springdale kota. Ini terjaring lebih dari 50 penangkapan dan kejahatan di sana telah jatuh 36,8 persen, menurut sebuah pernyataan.

Secara keseluruhan, pejabat polisi telah melihat pengembalian investasi sebesar 863 persen, dengan manfaat tahunan rata-rata lebih dari US $ 7 juta, menurut sebuah studi kasus yang dilakukan oleh Nucleus Research.

"MPD telah melihat pengurangan dalam kejahatan kekerasan, kejahatan properti, dan kejahatan bagian 1 (yang termasuk kejahatan kekerasan dan properti) dengan rata-rata 15,8 persen tanpa peningkatan yang sesuai dalam perwira - sambil memperluas cakupan geografisnya secara keseluruhan, "Nucleus 'melaporkan.

Blue CRUSH juga meningkatkan moral para perwira polisi, karena mereka sekarang membuat lebih banyak" penangkapan berkualitas "dari orang-orang yang merupakan pelanggar kambuhan, kata Williams., IBM bertaruh besar pada keseluruhan strategi BI (business intelligence), membentuk unit konsultasi dengan 5.000 karyawan dan membuat hampir 20 akuisisi untuk mendukungnya.

Sebagai bagian dari praktik, analisis prediktif sedang membuat kemajuan yang signifikan, sesuai g ke Big Blue. Saat ini bekerja dengan seperempat juta klien pada proyek-proyek tersebut, kata IBM.

Analisis prediktif adalah "masuk ke inti" strategi BI perusahaan, menurut analis Forrester Research James Kobielus.

"Ini kurang dan kurang dianggap sebagai silo untuk PhD, "katanya. "Ini dianggap strategis sebagai alat pendukung keputusan yang perlu dimanfaatkan di berbagai produk yang lebih luas daripada sebelumnya. [Perusahaan-perusahaan] datang kepada orang-orang seperti IBM … mengatakan kami memiliki kebutuhan untuk keahlian Anda sekarang."

Berharap untuk melihat analisis prediktif pas lebih erat dengan strategi CRM (manajemen hubungan pelanggan), terutama dalam menganalisis jejaring sosial dan media sosial untuk wawasan ke dalam aktivitas konsumen, Kobielus menambahkan.

"Banyak hal ini menyatu dengan CRM. Anda dapat berharap untuk melihat vendor CRM menanamkan model prediktif ke dalam portofolio produk mereka secara keseluruhan, "katanya.

Kemungkinan besar vendor CRM akan memperoleh vendor analisis prediktif serta bermitra dengan perusahaan seperti SAS Institute dan IBM, menurut Kobielus. "Semua dari mereka, besar dan kecil, mereka akan perlu menambahkan ini ke aplikasi mereka untuk tetap berjalan di dunia di mana lebih banyak interaksi dengan pelanggan di media sosial."

Chris Kanaracus mencakup perangkat lunak perusahaan dan berita teknologi umum untuk Layanan Berita IDG. Alamat e-mail Chris adalah [email protected]