IBM, Mayo Membentuk Konsorsium IT Sumber Terbuka Kesehatan

Peneliti informatika biomedis di IBM dan Mayo Clinic telah meluncurkan konsorsium open-source baru yang berfokus pada pemrosesan bahasa alami (NLP), dalam upaya untuk membantu dokter berbagi informasi diagnosis dan pengobatan.

Konsorsium Pengolahan Bahasa Alami Kesehatan Terbuka, yang diumumkan Kamis, akan fokus pada teknologi untuk memungkinkan pengumpulan data skala besar, memungkinkan dokter untuk menambang catatan medis dalam spesialisasi mereka untuk menemukan kasus serupa untuk dipelajari sebelum membuat diagnosis yang sulit atau sebelum menentukan pengobatan.

Dokter akan dapat meninjau catatan dokter pada kasus yang serupa, tetapi tidak ada informasi pasien yang dapat diidentifikasi secara pribadi yang akan tersedia dalam database, kata IBM dan Mayo.

Dengan peluncuran konsorsium, kedua organisasi telah merilis dua proyek di bawah open-sourc e lisensi, satu fokus pada catatan klinis dan satu pada laporan patologi. Konsorsium menggunakan lisensi Apache, versi 2.0.

Organisasi mengundang orang lain untuk membantu mengembangkan alat NLP. "Dengan menjadikannya sebagai inisiatif open-source, kami berharap dapat menggunakan secara luas alat NLP ini sehingga kemajuan medis dapat terjadi lebih cepat dan lebih efisien," Dr. Christopher Chute, ahli bioinformatika Mayo Clinic dan konsultan senior pada proyek tersebut, mengatakan dalam sebuah pernyataan.

Dua organisasi perawatan kesehatan lainnya, Seattle Group Health dan Departemen Urusan Veteran AS Boston Healthcare System, berencana untuk berpartisipasi dalam konsorsium, dan peserta lain dipersilakan, kata IBM dan Mayo.

Karena semakin banyak kesehatan penyedia perawatan mengadopsi catatan kesehatan elektronik, itu akan menjadi semakin penting untuk dapat mencari catatan-catatan itu, kata organisasi. Mayo dan IBM telah mengembangkan suatu sistem untuk mengekstraksi informasi dari lebih dari 25 juta catatan klinis berbasis teks berdasarkan arsitektur Open Information IBM Unstructured Information Management, atau UIMA, kata mereka.

Kedua organisasi juga telah mengembangkan sistem untuk mengekstrak karakteristik penyakit kanker dari laporan patologi, memungkinkan untuk perhitungan tahap kanker.

"Pengumpulan informasi berskala besar dari narasi klinis merupakan komponen penting dalam memajukan penelitian translasi dan perawatan pasien," Guergana Savova, seorang ahli informatika medis dan Mayo memimpin proyek, mengatakan dalam sebuah pernyataan. "Ini 'membuka' data tekstual klinis yang berada di repositori besar. Teknologi semacam itu akan memungkinkan pengumpulan, analisis, dan penggunaan data berskala besar - bayangkan saja kekuatan data dari jutaan pasien."

Organisasi-organisasi belum belum menentukan proyek NLP apa yang akan dikerjakan selanjutnya, kata seorang jurubicara IBM. "Tujuannya adalah untuk pertama mendapatkan umpan balik dari lembaga yang berpartisipasi pada proyek awal, dan kemudian memperluas," katanya.