Android

HP Beefs up Penawaran Layanan BI

天朝操纵人民币升值川普很满意,美联储狂印钞票进股市危机结束?China manipulating RMB appreciation? Everything is back for normal.

天朝操纵人民币升值川普很满意,美联储狂印钞票进股市危机结束?China manipulating RMB appreciation? Everything is back for normal.
Anonim

Hewlett-Packard semakin masuk ke pasar BI, mengumumkan serangkaian layanan pada hari Selasa yang bertujuan untuk meletakkan landasan bagi keberhasilan penerapan intelijen bisnis.

Satu layanan adalah untuk memastikan data master diambil, disimpan, dan diproses dalam cara yang konsisten di seluruh perusahaan. Data master diorganisir di sekitar aspek-aspek kunci dari operasi bisnis, seperti "pelanggan" dan "produk," dan karena itu sering dibagi oleh beberapa sistem dan divisi.

Layanan HP baru kedua berfokus untuk memastikan data bisnis akurat dan lengkap. Layanan ketiga akan membantu perusahaan mengembangkan kerangka kerja untuk mengatur akses data, audit, ketersediaan dan keamanan, kata HP.

HP mendukung tim BI melalui akuisisi sistem integrator Knightsbridge Solutions tahun 2006. Di sisi produk, HP memiliki platform data-warehousing Neoview, serta HP Oracle Exadata Storage Server yang baru-baru ini diumumkan untuk penyimpanan data berskala besar, yang dikembangkan bersama dengan Oracle.

Sementara itu, investasi dalam alat BI diharapkan untuk tetap solid meskipun ekonomi lemah, dan banyak pelanggan kemungkinan akan beralih ke HP dan perusahaan lain untuk membantu mereka menyelesaikan proyek.

Tapi pengumuman HP menarik reaksi beragam dari pengamat industri pada hari Selasa.

"Ini memiliki nuansa enterprisewide untuk itu, "kata analis Nucleus Research, David O'Connell. "Kedengarannya seperti, 'mari kita merebus laut." Orang tidak ingin mendidihkan lautan dalam ekonomi ini. " Juga, pelanggan BI lebih memilih untuk bekerja pada satu proyek dalam satu waktu, katanya.

Analis Forrester Research Boris Evelson menggemakan O'Connell.

"Dalam setiap laporan yang saya tulis, saya merekomendasikan langkah kecil - kecil, nyata [proyek] disampaikan beberapa minggu terpisah, "katanya.

Ini diperlukan karena fakta bahwa alat BI memungkinkan pengguna untuk menganalisis dan mengeksplorasi data, sehingga sulit untuk menentukan dengan tepat apa yang seharusnya dapat dilakukan oleh aplikasi.

"Ini tidak seperti ERP [perencanaan sumber daya perusahaan] - 'rantai pasokan saya terlihat seperti ini,'" katanya. "Dengan BI, Anda tidak tahu pertanyaan apa yang akan Anda hadapi besok."

Karena itu, proyek-proyek BI tidak dapat mengikuti siklus pengembangan perangkat lunak tradisional, di mana persyaratan ditulis, diserahkan kepada pengembang dan kemudian aplikasi menunjukkan berbulan-bulan kemudian, menurut Evelson. "Itu benar-benar tidak pernah berhasil. Satu-satunya yang berhasil adalah pembuatan prototipe yang cepat," dengan para pengembang dan analis bisnis bekerja sama secara erat, katanya.

Di sisi lain, perusahaan yang mengejar BI tidak boleh hanya terlibat dalam serangkaian upaya kecil, dia memperingatkan: "Jika Anda hanya melakukan itu, semua yang akan Anda dapatkan adalah semua dasbor kecil ini di seluruh tempat yang tidak Anda miliki menuju tujuan lain."

HP seharusnya dapat membantu perusahaan mencapai sebuah strategi menyeluruh, dia berkata: "Inti dari layanan BI mereka benar-benar berasal dari orang-orang eks-Knightsbridge. Saya memiliki banyak rasa hormat untuk orang-orang. Mereka adalah salah satu dari tidak terlalu banyak praktisi BI yang benar-benar melihat gambaran besar."

Tapi ada banyak pilihan lain untuk konsultasi BI, dari para tersangka seperti IBM, Accenture dan Deloitte, ke berbagai perusahaan lapis kedua.

Dan sementara pengumuman Selasa HP menekankan MDM (manajemen data utama), semua integrator BI utama harus memiliki keahlian di arena itu, menurut ke Evelson. "Saya tidak akan mengatakan itu adalah pembeda. Ini adalah pokok, sesuatu yang harus Anda miliki."

Mengingat ekonomi yang sulit, perusahaan yang menyediakan layanan BI harus "benar-benar mendorong" untuk kontrak yang tergantung pada keberhasilan proyek, dengan beberapa uang dibayar di muka dan bonus setelah selesai, kata Evelson.

Satu masalah dengan skenario ini adalah bahwa lebih sulit untuk mengukur pengembalian investasi proyek BI, katanya. Tantangannya adalah "menemukan semacam saling pengertian tentang apa metrik keberhasilan."