Cara menginstal tensorflow pada centos 7

TensorFlow adalah platform sumber terbuka dan gratis untuk membangun model pembelajaran mesin yang dikembangkan oleh Google. Ini digunakan oleh sejumlah organisasi termasuk Twitter, PayPal, Intel, Lenovo, dan Airbus.

Tutorial ini akan memandu Anda melalui cara menginstal TensorFlow di CentOS 7.

TensorFlow dapat diinstal di seluruh sistem, dalam lingkungan virtual Python, sebagai wadah Docker atau dengan Anaconda.

Menginstal TensorFlow pada CentOS

TensorFlow mendukung Python 2 dan 3.

Kami akan menggunakan Python 3 dan menginstal TensorFlow di dalam lingkungan virtual. Dengan cara ini Anda dapat memiliki beberapa lingkungan Python terisolasi yang berbeda pada satu komputer dan menginstal versi spesifik modul pada basis per proyek tanpa khawatir itu akan mempengaruhi Proyek Anda yang lain.

1. Menginstal Python 3

Kami akan menginstal Python 3.6 dari repositori Software Collections (SCL).

CentOS 7 dikirimkan dengan Python 2.7.5 yang merupakan bagian penting dari sistem basis CentOS. SCL akan memungkinkan Anda untuk menginstal versi python 3.x yang lebih baru di samping python v2.7.5 default sehingga alat sistem seperti yum akan terus bekerja dengan baik.

Untuk mengaktifkan repositori, instal file rilis SCL:

sudo yum install centos-release-scl

Setelah selesai instal Python 3.6 dengan menjalankan perintah berikut:

sudo yum install rh-python36

Kami sekarang siap untuk menciptakan lingkungan virtual untuk proyek TensorFlow kami.

2. Menciptakan Lingkungan Virtual

Mulai dari Python 3.6, cara yang disarankan untuk membuat lingkungan virtual adalah dengan menggunakan modul venv .

Untuk mengakses Python 3.6 Anda harus meluncurkan instance shell baru menggunakan alat scl:

scl enable rh-python36 bash

Arahkan ke direktori tempat Anda ingin menyimpan proyek TensorFlow. Ini bisa menjadi direktori home Anda atau direktori lain di mana pengguna telah membaca dan menulis izin.

Buat direktori baru untuk proyek TensorFlow dan masukkan ke dalamnya:

mkdir tensorflow_project cd tensorflow_project

Di dalam direktori, jalankan perintah berikut untuk membuat lingkungan virtual:

python3 -m venv venv

Perintah di atas membuat direktori bernama venv , yang berisi salinan biner Python, manajer paket Pip, pustaka Python standar, dan file pendukung lainnya. Anda dapat menggunakan nama apa pun yang Anda inginkan untuk lingkungan virtual.

Untuk mulai menggunakan lingkungan virtual ini, Anda harus mengaktifkannya dengan menjalankan skrip activate :

source venv/bin/activate

Setelah diaktifkan, direktori bin lingkungan virtual akan ditambahkan di awal variabel $PATH . Juga prompt shell Anda akan berubah dan itu akan menampilkan nama lingkungan virtual yang sedang Anda gunakan. Dalam hal ini yaitu venv .

Tingkatkan pip ke versi terbaru untuk menghindari masalah saat memasang paket:

pip install --upgrade pip

3. Menginstal TensorFlow

Sekarang lingkungan virtual diaktifkan, saatnya untuk menginstal perpustakaan TensorFlow. Untuk melakukannya, ketikkan yang berikut ini:

pip install --upgrade tensorflow

Dalam lingkungan virtual, Anda dapat menggunakan pip perintah bukan pip3 dan python bukan python3 .

Untuk memverifikasi instalasi gunakan perintah berikut yang akan mencetak versi TensorFlow:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

Pada saat menulis artikel ini, versi stabil terbaru dari TensorFlow adalah 1.13.1

1.13.1

Versi TensorFlow Anda mungkin berbeda dari versi yang ditampilkan di sini.

Setelah Anda selesai dengan pekerjaan Anda, nonaktifkan lingkungan, dengan mengetik deactivate dan Anda akan kembali ke shell normal Anda.

deactivate

Kesimpulan

Dalam tutorial ini, kami telah menunjukkan kepada Anda cara menginstal TensorFlow CentOS 7.

python centos