Android

Google: Kami Telah Membuat Terobosan dalam Pencarian Gambar

APLIKASI TANYA JAWAB SOAL

APLIKASI TANYA JAWAB SOAL
Anonim

Manusia mungkin unggul dalam pengenalan pola, tetapi komputer tidak terlalu pintar dalam mengidentifikasi gambar. Otak kita dapat segera mengidentifikasi foto-foto landmark terkenal seperti Patung Liberty atau Tembok Besar China, tetapi komputer biasanya tidak mengerti tanpa tag teks sebagai contekan.

Ini mungkin berubah, namun, jika proyek penelitian Google di "visi komputer" keluar. Raksasa pencarian Senin mempresentasikan makalah tentang pengakuan landmark di konferensi Visi dan Pola Komputer (CVPR) konferensi di Miami. Teknologi baru memungkinkan komputer dengan cepat I.D. gambar lebih dari 50.000 landmark dunia dengan akurasi 80 persen, Google mengatakan.

Google dengan cepat menunjukkan teknologi pengenalan polanya masih merupakan proyek penelitian dan bukan layanan baru. Itu masuk akal, sebagai alat pencarian yang tepat hanya 8 dari 10 percobaan yang belum siap untuk prime time. Namun, konsep ini cukup keren dan dapat membuktikan anugerah bagi wisatawan jika Google dapat meningkatkan tingkat akurasi suatu hari nanti. Kemampuan untuk mengambil foto dari landmark yang tidak teridentifikasi dan membuat ponsel pintar atau kamera berkemampuan Net Anda mengidentifikasi segera akan menjadi populer, saya pikir. Tentu saja, ada juga potensi untuk aplikasi ilmiah dan konsumen yang belum dipikirkan oleh siapa pun.

Jadi bagaimana cara kerjanya? Jay Yagnik, kepala penelitian visi komputer Google, menjelaskan dalam posting blog. Langkah pertama adalah menggunakan 40 juta foto bertanda GPS dari dua layanan Google, Picasa dan Panoramio, dan laman web panduan tur online untuk menyusun daftar bangunan terkenal. "Selanjutnya, kami menemukan gambar kandidat untuk setiap tengara menggunakan sumber-sumber ini dan Google Image Search, yang kemudian" dipangkas "menggunakan pencocokan gambar yang efisien dan teknik pengelompokan tanpa pengawasan," tulisnya.

Langkah terakhir adalah mengembangkan sistem pengindeksan untuk pengenalan gambar cepat. Tetapi meskipun kepandaian proyek, pencarian gambar yang akurat tetap sulit. Seperti yang ditunjukkan foto di bawah ini, tengara yang tidak terkait dapat berbagi fitur arsitektur yang serupa; juga, penyertaan spanduk besar atau bendera dapat mengarah pada kecocokan yang salah.

Semoga proyek penelitian Google akan meningkatkan pencarian gambar, yang saat ini terlalu bergantung pada pemberian tag. Langkah selanjutnya adalah menemukan cara untuk mengidentifikasi tak terhitung banyaknya gambar non-landmark, tetapi tugas itu tampaknya jauh lebih menantang.