Pengenalan wajah: baik atau buruk? - membimbing teknologi

Karena pengenalan wajah menjadi lebih umum, perlu dipertimbangkan jika teknologi ini melanggar privasi konsumen teknologi.

Pengenalan wajah dalam banyak kasus dimaksudkan dengan baik dan dimaksudkan untuk membuat hidup lebih mudah.

Namun, sifat dari teknologi ini mungkin dapat menimbulkan ancaman terhadap anonimitas mereka yang menggunakannya.

Penggunaan teknologi seperti yang diusulkan database pengenalan wajah China yang dimaksudkan untuk dapat mengidentifikasi salah satu dari 1, 3 miliar warga negara itu dalam 3 detik atau kurang pasti telah mengangkat beberapa masalah privasi.

Lihat Juga: HyperFace Akan Membantu Anda Menghindar dari Pengenalan Wajah

Cara Pengenalan Wajah Bekerja

Salah satu nilai jual terbesar dari teknologi pengenalan wajah adalah bahwa ia bekerja pada jarak jauh. Ini meniadakan perlunya kontak langsung yang diperlukan dengan sistem keamanan seperti pemindai sidik jari.

Sistem pengenalan wajah bekerja dengan menciptakan cetak biru berbagai macam wajah. Ini dilakukan dengan mengambil gambar dengan kamera dan kemudian mengukur jarak pada wajah, yang dikenal sebagai titik nodal, termasuk antara mata dan lebar hidung.

Gambar ini kemudian dapat digunakan sebagai referensi. Ini memungkinkan sistem ini digunakan untuk tujuan otentikasi. Jika wajah seseorang ditangkap dan cocok dengan referensi yang terdaftar dalam sistem pengenalan wajah, akses diberikan.

Banyak sistem pengenalan wajah membuat gambar 2D selama proses pengenalan. Namun iPhone X menciptakan model wajah 3D. Ini memungkinkan untuk gambar yang lebih rinci dan mengurangi kemungkinan sistem tertipu.

Bagaimana Pengenalan Wajah Meningkatkan Kehidupan Kita

Saya tidak ingin merusak pengenalan wajah dengan cara apa pun dan mengenali nilainya. Ini hanya pemeriksaan kedua sisi mata uang. Tempat yang baik untuk memulai adalah dengan hal-hal positif.

Pertarungan Kejahatan

Teknologi pengenalan wajah sedang digunakan oleh beberapa pasukan polisi untuk membantu penegakan hukum.

Misalnya, petugas di Irlandia bermaksud menggunakan teknologi untuk membantu mengidentifikasi tersangka potensial di daerah ramai. Petugas di New York menggunakan teknologi untuk menangkap tersangka pembakaran.

Selain itu, petugas polisi Tiongkok di stasiun kereta kecepatan tinggi Zhengzhou Timur di ibukota provinsi Henan menggunakan teknologi untuk membantu mengidentifikasi kemungkinan tersangka. Sistem mereka menggunakan perangkat portabel yang terhubung ke kamera, yang dipasang pada kacamata hitam.

Bantuan Masalah Perjudian

Ontario Lottery dan Gaming Corporation dari Ontario Kanada, memanfaatkan teknologi pengenalan wajah untuk membantu orang-orang yang kecanduan judi agar menjauh dari kasino mereka.

Proses ini bergantung pada sistem di mana penjudi bermasalah mendaftar secara sukarela untuk ditempatkan pada daftar terlarang. Jika mereka kemudian memasuki kasino, mereka dapat dikenali oleh sistem.

Jika ini terjadi, petugas keamanan kemudian memverifikasi bahwa itu memang orang yang ada dalam daftar terlarang. Pelanggar kemudian dihapus dari tempat dan pelanggaran dicatat. Konsekuensi seperti biaya pelanggaran dapat dikenakan.

Baca Juga: Cara Mengunci Aplikasi Android Anda Menggunakan Wajah dan Suara Anda

Sistem Check-in Penerbangan

Tahun lalu, Baidu memperkenalkan sistem pengenalan wajah di bandara utama Beijing, yang memungkinkan untuk verifikasi awak dan staf darat maskapai. Kemampuan penerimaan penerbangan diharapkan akan ditambahkan tahun ini.

Bandara di kota provinsi Nanyang, Henan juga menggunakan sistem serupa. Namun, sistem mereka sudah berfungsi untuk penumpang. Pemindaian wajah dilakukan dan digunakan untuk memverifikasi identitas mereka sebelum naik.

Muka untuk Membayar

Sistem "senyum untuk membayar" baru-baru ini diperkenalkan di KFC oleh Ant Financial di Hangzhou, Cina.

Ant Finacial mengoperasikan Alipay, sistem pembayaran elektronik yang mendukung situs web e-commerce Taobao dan Tmall Alibaba.

Aplikasi ini memungkinkan pelanggan menggunakan Alipay untuk mengaktifkan aplikasi "Smile to Pay", yang memindai wajah mereka. Ini memfasilitasi pembayaran dan checkout yang cepat dan mulus.

Lihat Juga: Anda Mungkin Segera Menggunakan Wajah Anda untuk Membayar Tagihan

Kelemahan dari Pengenalan Wajah

Pengenalan wajah memiliki banyak kegunaan positif yang umumnya meningkatkan kehidupan dengan menyediakan cara yang nyaman dan cepat untuk melakukan pembayaran. Namun, pengenalan wajah bukan tanpa tantangan.

Tingkat kesalahan

Meskipun pengenalan wajah dapat memiliki tingkat kesalahan sekitar 0, 8% atau lebih rendah, ini masih memprihatinkan, terutama dalam kasus penegakan hukum dan aplikasi keuangan.

Bayangkan konsekuensi dari menangkap orang yang salah berdasarkan pengakuan wajah yang salah atau seseorang yang melakukan pencurian identitas dengan mengambil keuntungan dari kekurangan ini.

Untuk alasan ini, pengenalan wajah tidak boleh digunakan tanpa alat verifikasi alternatif hadir.

Peningkatan Penargetan Iklan Personalisasi

Sekarang, Anda mungkin sudah terbiasa dengan iklan bertarget. Anda tahu bagaimana kelanjutannya ketika Anda mengunjungi Amazon dan Google entah bagaimana tahu.

Nah, toko bata dan mortir menggunakan teknologi pengenalan wajah untuk mengumpulkan data tentang kebiasaan pelanggan. Sementara jenis penggunaan ini masih dalam tahap awal, pengecer tidak diragukan lagi akan berusaha menerapkan pengenalan wajah dalam strategi bisnis mereka.

Setelah membangun profil pada pengguna, data yang dikumpulkan juga dapat digunakan untuk membuat iklan bertarget. Ini bisa berarti rentetan ganda iklan bertarget dari pengecer e-commerce dan bata-dan-mortir.

Kurangnya anonimitas

Dengan prospek data yang terus-menerus dikumpulkan oleh sistem pengenalan wajah, ada kekhawatiran yang membayangi bahwa, di beberapa titik di masa depan, Anda mungkin tidak dapat pergi ke banyak tempat tanpa dilacak secara online.

Hidup di dunia seperti itu akan sangat membatasi.

Juga Lihat: Ini adalah Pengacak Pengenal Wajah untuk Mengatasi Masalah Privasi Anda

Itu Baik dan Buruk

Jelas ada banyak manfaat penggunaan teknologi pengenalan wajah dan penggunaannya tidak boleh diberhentikan karena masalah privasi. Namun, harus sangat hati-hati untuk memastikan bahwa data yang dikumpulkan tidak salah penanganan.

Langkah-langkah harus diambil untuk memastikan bahwa data pengenalan wajah hanya dapat diakses oleh pihak-pihak yang memiliki izin. Apple tampaknya melakukan pekerjaan dengan baik di bidang ini dengan sistem iPhone X. Pengenalan wajah yang dikumpulkan pada ponsel andalan Apple hanya disimpan secara lokal, dienkripsi, dan dihapus setelah sehari dalam banyak kasus.

Iklan bertarget karena data pengenalan wajah adalah bidang yang sensitif karena pengecer akan terus-menerus mengejar ini untuk meningkatkan margin keuntungan mereka. Namun, konsumen setidaknya harus diberi pilihan untuk tidak ditargetkan oleh iklan tersebut.

Singkatnya, saya pikir pengenalan wajah pasti harus dipeluk tetapi kita semua harus sangat menyadari bahaya yang mungkin ada di sekitar penggunaannya.