Perbedaan antara SQL dan NoSQL: A Perbandingan

Artikel ini pada SQL dan NoSQL perbandingan akan menyoroti perdebatan tentang keunggulan dan batasan masing-masing. Sejak dengungan basis data NoSQL berevolusi dalam menyimpan data ke dalam basis data NoSQL, saya berpikir untuk mengeksplorasi kedua konsep tersebut untuk menjangkau kedalamannya. Dan saya butuh waktu untuk mencari tahu hal-hal yang benar-benar mengarah pada evolusi database NoSQL.

Yah, semuanya bermuara pada pencarian memberikan pengalaman terbaik kepada pengguna akhir dengan cara yang cepat, nyata dan terhubung. Pengembang basis data mencoba mengoptimalkan hal-hal untuk menghasilkan kinerja yang lebih baik karena teknologi di departemen penyimpanan berubah secara drastis.

Dasar-dasar dari basis data SQL dan NoSQL:

Apa itu basis data SQL

Berbicara tentang basis data SQL, konsep dasarnya adalah bahwa; yang dimilikinya adalah basis data Relasional . Iya nih! Database SQL adalah database relasional. Jadi, apa sebenarnya basis data relasional itu? Database relasional secara ketat menggunakan hubungan (sering disebut sebagai tabel) untuk menyimpan data. Database relasional mencocokkan data dengan menggunakan karakteristik umum yang ditemukan dalam kumpulan data. Dan kelompok yang dihasilkan disebut sebagai Skema .

Relasi (tabel) dalam basis data relasional dibagi menjadi satu set baris dan kolom. Sebuah Tuple berdiri untuk baris dalam tabel database yang diambil menggunakan query.

Jadi bagaimana SQL membantu?

SQL (Structured Query Language) adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk mengelola data dalam database relasional. Server Microsoft SQL adalah contoh terbaik. Microsoft SQL server adalah database relasional yang digunakan untuk menyimpan dan mengambil data oleh aplikasi baik di komputer yang sama atau melalui jaringan.

Fitur dasar dari SQL server

1. Sebuah database relasional adalah satu set tabel yang berisi data yang dimasukkan ke dalam kategori yang telah ditetapkan.
2. Setiap tabel berisi satu atau lebih kategori data dalam kolom.
3. Setiap baris berisi contoh unik data untuk kategori yang ditentukan oleh kolom.
4. Pengguna dapat mengakses data dari database tanpa mengetahui struktur tabel database.

Batasan untuk database SQL

Skalabilitas : Pengguna harus menskalakan basis data relasional pada server kuat yang mahal dan sulit ditangani. Untuk skala database relasional itu harus didistribusikan ke beberapa server. Menangani tabel di server yang berbeda adalah kekacauan.

Kompleksitas : Dalam data server SQL harus sesuai dengan tabel. Jika data Anda tidak cocok dengan tabel, maka Anda perlu merancang struktur basis data Anda yang akan rumit dan lagi sulit untuk ditangani.

Apa yang dimaksud dengan basis data NoSQL

Dalam beberapa tahun terakhir, "satu ukuran cocok untuk semua “Pemikiran tentang penyimpanan data telah dipertanyakan oleh keduanya, Sains dan perusahaan web, yang harus mengarah pada munculnya berbagai macam database alternatif. Pergerakan serta datastore baru umumnya dimasukkan dalam istilah NoSQL.

Kualitas dasar NoSQL adalah bahwa ia mungkin tidak memerlukan skema tabel tetap, biasanya menghindari operasi gabungan, dan biasanya skala horizontal. Peneliti akademik biasanya merujuk pada database ini sebagai penyimpanan terstruktur, sebuah istilah yang mencakup database relasional klasik sebagai subset.

Database NoSQL juga berdagang off "ACID" (atomicity, konsistensi, isolasi, dan daya tahan). Database NoSQL, ke berbagai tingkatan, bahkan memungkinkan skema data berbeda dari catatan ke catatan. Jika tidak ada skema atau tabel di NoSQL, lalu bagaimana Anda memvisualisasikan struktur basis data? Nah di sini adalah jawabannya

Skema tidak diperlukan : Data dapat dimasukkan dalam database NoSQL tanpa terlebih dahulu mendefinisikan skema database yang kaku. Sebagai akibat wajar, format data yang dimasukkan dapat diubah setiap saat, tanpa gangguan aplikasi. Ini memberikan fleksibilitas aplikasi yang sangat besar, yang pada akhirnya memberikan fleksibilitas bisnis yang besar.

Elastisitas otomatis: NoSQL secara otomatis menyebar data Anda ke beberapa server tanpa memerlukan bantuan aplikasi. Server dapat ditambahkan atau dihapus dari lapisan data tanpa aplikasi downtime.

Caching terintegrasi: Untuk meningkatkan data melalui dan meningkatkan kinerja maju Teknik NoSQL cache data dalam memori sistem. Hal ini berbeda dengan database SQL di mana ini harus dilakukan dengan menggunakan infrastruktur terpisah.

Menggambarkan arsitektur penyimpanan data di NoSQL, ada tiga jenis database NoSQL yang populer.

• Toko kunci-nilai . Seperti namanya, toko nilai kunci adalah sistem yang menyimpan nilai yang diindeks untuk diambil oleh kunci. Sistem ini dapat menyimpan data terstruktur atau tidak terstruktur.
• Kolom-berorientasi database . Daripada menyimpan set informasi dalam tabel yang sangat terstruktur dari kolom dan baris dengan bidang berukuran seragam untuk setiap catatan, seperti halnya dengan database relasional, database yang berorientasi kolom berisi satu kolom data terkait yang dapat diperpanjang.
• Berbasis dokumen simpan . Basis data ini menyimpan dan mengatur data sebagai kumpulan dokumen, bukan sebagai tabel terstruktur dengan bidang berukuran seragam untuk setiap rekaman. Dengan database ini, pengguna dapat menambahkan sejumlah bidang dengan panjang apa pun ke dokumen.

Gambar menunjukkan perbedaan antara tiga di antaranya.

Keuntungan dari basis data NoSQL

1) Database NoSQL umumnya memproses data lebih cepat daripada database relasional.

2) Database NoSQL juga sering lebih cepat karena model datanya lebih sederhana.

3) Sistem NoSQL utama cukup fleksibel untuk memungkinkan pengembang menggunakan aplikasi dengan cara yang sesuai dengan kebutuhan mereka.

Perbandingan dan Kesimpulan SQL NoSQL:

SQL dan NoSQL telah menjadi penemuan hebat dari waktu ke waktu untuk menjaga penyimpanan data dan pengambilan dioptimalkan dan halus. Mengkritik salah satu dari mereka tidak akan membantu penyebabnya. Jika ada desas-desus dari NoSQL hari-hari ini, itu tidak berarti itu adalah peluru perak untuk semua kebutuhan Anda. Kedua teknologi terbaik dalam apa yang mereka lakukan. Terserah pengembang untuk memanfaatkannya dengan lebih baik tergantung pada situasi dan kebutuhan.

Jika Anda ingin menjelajahi NoSQL, Anda dapat mengunduh whitepaper Microsoft NoSQL Azure.

Buka di sini jika Anda ingin belajar tentang perbedaan antara MySQL dan SQL Server.